Санкт-Петербург: 8-812-602-93-94
Москва: 8-499-704-39-36

info@reductory.ru
Название организации:
Имя:
Номер телефона:
Email:
Город:
Адрес доставки:
Требуемая продукция:
ОтменаПодтвердить

Текущие значения варьируемых параметров

Текущие значения варьируемых параметров определяются по формуле

где af, α** — нижнее и верхнее граничные зна­чения каждого параметра; qt — точки Соболя (являются аналогом случайных чисел).

Для каждого «набора» текущих значений варьируемых параметров рассчитывают значе­ния частных критериев. Каждый расчет условно назван испытанием, каждому из критериев.стро­ят упорядоченную таблицу испытаний, в которой значения критериев располагают в порядке воз­растания (с указанием номера испытания).

Таким образом получают допустимое мно­жество оптимальных решений, отвечающих всем критериальным, параметрическим и функцио­нальным ограничениям.

Для более детального исследования мно­жества допустимых решений (выделение гло­бального экстремума) метод ЛПт-поиска может быть дополнен, например, исследованием специ­ально сконструированной функции, представ­ляющей собой свертку частных крите­риев в один глобальный.

С помощью этой функции осуществляется переход от многокритериальной постановки за­дачи к однокритериальной. Конкретный вид функции свертки критериев определяется харак­тером задачи. Наиболее часто в качестве такой функции используется функция

 3_0.jpg

 

 

 

где ψ/ — функция преобразования исходных критериев к виду, удобному для построения обобщенного критерия; λ, — весовые коэффици­енты, определяющие важность критериев.

В теории принятия решений такая функция иосит название аддитивной функции полезности.

Решение многокритериальной задачи в этом случае сводится к нахождению экстремальных (минимальных или максимальных, в зависимо­сти от постановки задачи) значений обобщенно­го критерия


Для решения много3_1.jpgкритериальной задачи оптимизации параметров системы выбор функ­ции <р< осуществляется исходя из следующих соображений.

1.   Критерии, входящие в аддитивную функ­цию полезности, должны быть «нормированы», поскольку реальные критерии неоднородны, т. е. размерности критериев не совпадают.

2.   Для поиска компромиссных решений то­чек Парето может быть использован метод «идеальной точки». Он состоит в определении минимального расстояния между текущим зна­чением частного и значением общего критерия при поиске оптимальных значений по данному критерию без учета остальных

 

 

критериев:3_2.jpg